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本科學了數學經濟,研究生到底能學什么?

發布時間:2019-06-16

正所謂,學好數理化,走遍天下都不怕。

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作為最實用的基礎學科之一,數學收到了許多對未來職業發展尚不清晰的同學們的青睞。而經濟學由于數理含量較高,被稱為文科中的理科專業,學生對數字的敏感程度也不亞于數學系。

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無論是數學還是經濟專業,在本科階段都能培養出學生優秀的邏輯思維能力。

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而到了研究生階段,除了致力于做理論研究的同學們,大部分人應該選擇有較強針對性的專業。因為當真正落實到找工作時,“就業技能性”強的專業才具備競爭力,僅憑數理知識是不夠的。

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為了解決數學經濟專業同學們的申研方向困擾,viagraset 從課程設置、職業發展與名校入學門檻三個角度,分析了幾大與數學經濟對口的熱門專業,供同學們參考。

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跨學科申研方向

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由于數學、經濟專業的學生系統學習過數理知識,他們具備用量化方式解決問題的能力,而這個能力正是許多時下熱門專業所看重的。無論是金融方向、計算機或是數據分析,許多交叉學科都十分歡迎數學經濟專業的學生來報考。

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1. 商科類

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想要往商科領域發展的同學們選擇會很多:走金融方向的可以選擇金融數學與金融工程專業,對管理感興趣的可以選擇科技管理或信息系統管理等。同時,如果本科階段如果學習過編程語言(如Python或R)的同學,相比純商科背景的競爭者,會有很大的優勢。

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金融工程 Financial Engineering

金工結合了金融,數學和計算機的知識,是用數學工具來建立金融市場模型和解決金融問題的新興學科。

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課程設置:衍生物債券、金融工程隨機微積分、固定收益證券和利率衍生物、金融風險管理定量方法、線性最佳化論題、金融最優化建模、金融工程蒙特卡羅法等。

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職業發展:投資銀行、商業銀行、基金公司、保險公司、會計公司、軟件公司、以及各大公司財務部門。

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申請門檻:建議GPA 3.6+,托福100+或雅思7.0+,GRE數學169+。大部分項目要求申請者需要有商科或理工科/計算機背景。

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名校推薦:卡耐基梅隆大學,紐約大學,加州大學洛杉磯分校等

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金融數學 Mathematical Finance

它是應用數學的一個分支,通過建立數學模型對金融市場進行分析,以求找到金融學內在規律并用以指導實踐的專業。

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課程設置:微積分(尤其是多元微積分)、概率統計、線性代數(包括特征值與特征向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統計、數值方法。

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職業發展:對沖基金、投資銀行、商業銀行、基金公司、保險公司、會計公司、軟件公司、以及各大公司財務部門。

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申請門檻:建議GPA 3.7+,托福100+或雅思7.0+,GRE數學169+。大部分項目要求申請者需要有很好的數學背景,如果是經濟專業申請者,就需要提供優秀的數學課成績。

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名校推薦:賓夕法尼亞大學,芝加哥大學,紐約大學等

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信息科技管理?

Information Technology Management

它屬于商科與計算機科學的交叉學科。其主要任務是最大限度的利用現代計算機及網絡通訊技術加強企業的信息管理,來提高企業的管理水平和經濟效益。

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課程設置:語言編程、數據庫、網路、通信、社會媒體(計算機方面)、項目管理、管理策略、領導力培養(管理方面)。

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職業發展:軟件開發、企業管理、信息網絡系統管理、數據分析、IT咨詢等。

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申請門檻:建議GPA 3.0+,托福100+或雅思7.0+。大部分項目無專業背景要求。

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名校推薦:圣路易斯華盛頓大學,紐約大學,東北大學等

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2. 工程類

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工業工程與運籌學

Industrial Engineering?and Operation Research

IEOR是一個結合了工程、管理科學、量化商科、數學、統計、數據分析等多個領域的復合型專業。可拆分為Industrial Engineering:優化生產流程、產品或系統和Operations Research:運籌學。

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課程設置:制造系統、倉儲系統、供應鏈工程、工程經濟學、數據科學及統計建模、基于Excel的建模和數據分析等。

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職業發展:工業工程師、機械工程師、大數據分析、機器學習、數據挖掘、金融分析、精算師等。

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申請門檻:建議GPA 3.0+,語言和GRE成績根據項目要求有所不同。但申請者需擁有工程、數學、科學或計算機背景,同時要具備很強的定量分析、數學建模、計算機編程等能力。

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名校推薦:加州大學伯克利分校,卡內基梅隆大學,哥倫比亞大學等

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工程管理 Engineering Management

它是一門商學和工程學的交叉學科,研究如何對工業企業管理系統和宏觀經濟管理系統進行規劃、設計、評價和創新。大多數學校的工程管理項目都設置在工院,所以這個專業依然是偏工科為主。

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課程設置:市場營銷、金融學、知識產權和商業法、技術管理、創新管理、運籌管理、工程項目管理、工程造價管理、房地產估價、資產評估等。

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職業發展:風險管理、經濟和成本會計、環境能源管理、軟件工程和信息系統管理、知識管理。

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申請門檻:建議GPA 3.0+,托福100+或雅思7.0+。建議申請者有工程類的課程背景或實習經驗。

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名校推薦:伊利諾伊大學香檳分校,康奈爾大學,杜克大學等

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3. 統計類

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統計學 Statistics

它是應用數學的一個分支。主要通過利用概率論建立數學模型,收集數據進行量化分析,并進而進行預測,為相關決策提供依據。

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課程設置:多元統計分析、時間序列分析、隨機過程、樣本設計、數據挖掘、建立統計模型等。

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職業發展:證券基金、各大銀行、四大、監管機構、保險業等。

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申請門檻:建議GPA 3.5+,托福100+或雅思7.0+。一般都需要先修課程:微積分、線性代數、概率論等。經濟專業的同學如果想要申請統計學,需要提供這幾門課的成績。

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名校推薦:約翰霍普金斯大學、芝加哥大學、加州大學伯克利分校等

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4.?計算機學科

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數據科學?Data Science

DS是一門綜合學科,涉及包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科領域的知識。通過收集、統計、整理、分析、挖掘數據等方法來把數據轉化為有用的信息價值。

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課程設置:數學和統計基礎、數據和計算科學、概率論、統計和機器學習、數據庫系統、數據挖掘等。

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職業發展:制藥業、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術、數據分析、機器學習等。

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申請門檻:建議GPA 3.0+,托福100+或雅思7.0+,GRE數學166+。大部分項目要求申請者擁有優異的數學及編程成績,可通過活動、科研、實習等體現。部分項目有先修課程要求:單變量微積分、線性代數和矩陣代數、統計學入門、編程入門等。

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名校推薦:哥倫比亞大學、康奈爾大學、南加州大學等

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5.?數據分析類

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商業分析 Business Analytics

和DS一樣,BA也是一個跨越商科、統計和計算機的學科。但它更為細化,以商業知識為基礎,數理編程為手段,從數據分析出發,以決策優化來創造價值。

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課程設置:商業流程建模、項目風險與成本管理、數據管理、商業決策建模、定量決策、品牌管理數據分析、數據挖掘和機器學習概論等。

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職業發展:科技公司、投行、四大、咨詢行業、娛樂業、制造業等各大有數據需求的公司。

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申請門檻:建議GPA 3.0+,托福100+或雅思7.0+。GRE數學165+。大部分BA項目無硬性專業背景要求。但學過高數微積分、統計、線性代數等數理能力強的學生在申請過程中更有優勢。

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名校推薦:德州大學奧斯汀分校,哥倫比亞大學,杜克大學等

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就如同數學是理科的基礎一樣,經濟學也是商科專業的基礎。所謂術業有專攻,本科打好的基礎,就需要在碩士階段選擇在哪個具體領域應用了。

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正因為選擇多,才更要謹慎。本科數學或經濟專業的同學們要根據自己的職業發展規劃、興趣、能力等因素綜合考量,來選擇申研。

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只有因地制宜,才能把原有的優勢發揮到最大。

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